公式之外见真章 武汉纺织大学陈单博士解读数学在网络与AI中的核心力量
2025年11月23日，武汉纺织大学成人直播平台
陈单博士以“公式之外：数学在复杂网络与AI中的真实力量”为题开展专题分享，深入剖析数学作为隐藏引擎，在复杂系统认知与人工智能发展中的关键作用，为在场听众揭开数学跨界应用的神秘面纱。
讲座开篇，陈单博士通过社交网络、电力网络、大脑神经连接等生动案例，阐释了复杂网络的本质——作为贯穿自然与人类社会的通用语言，其核心可通过数学工具精准解码。他重点介绍了图论在网络分析中的基础作用，从节点度分布、无标度性质到小世界效应，用直观的可视化图表展示了“六度分离”理论的科学依据，以及巴拉巴西教授提出的BA无标度网络模型如何揭示复杂网络的演化规律。高等代数的应用同样令人瞩目，谷歌PageRank算法凭借邻接矩阵的特征值分解成为搜索引擎革命的关键，印证了数学工具的实践价值。
在人工智能板块，陈单博士拆解了数学的三重核心作用：高等代数作为数据处理框架，将声音、文字等信息转化为向量和矩阵，为AI提供分析基础；概率论构成决策逻辑，贝叶斯定理支撑垃圾邮件分类、商品推荐等常见应用，就连ChatGPT等生成式AI，本质也是通过计算“下一词出现概率”实现连贯表达；微积分则赋予AI学习能力，通过梯度下降等算法优化模型性能，让机器在数据训练中持续进化。从图像分类到自动驾驶，从推荐算法到聊天机器人，数学的身影贯穿AI技术全链条。
谈及数学学习的意义，陈单博士强调，数学的价值不止于考试分数，更在于解决实际问题的思维工具。他建议学习者带着“问题意识”主动探索，关注数学在各领域的应用案例，并推荐了《数学之美》《矩阵力量》等科普读物，鼓励大家搭建课堂知识与现实世界的桥梁。
此次讲座以通俗语言解读复杂数学原理，用前沿案例展现学科魅力，让听众深刻认识到数学在数据驱动时代的核心价值。正如陈单博士所言，未来世界的创新发展离不开数学支撑，掌握数学思维将成为人生路上的重要“加分项”。
